Rejoignez AGC Automotive en tant que Data Scientist
Ă€ propos de AGC Automotive : AGC Automotive Europe, basĂ©e en Belgique, fait partie d’AGC Glass Europe, une filiale europĂ©enne du Groupe AGC. La maison mère Asahi Glass Co. Ltd est situĂ©e Ă Tokyo et est un leader mondial dans les domaines du verre plat, de l’automobile, des displays, de la chimie ainsi que des matĂ©riaux et composants high-tech.
AGC Automotive Europe se spécialise dans la production de vitrages (première monte et remplacement) pour les constructeurs automobiles. En outre, des modules complets, des fonctions à haute valeur ajoutée et des vitrages ultra performants sont également proposés.
La force d’AGC Automotive Europe rĂ©side dans la diversitĂ© cultivĂ©e au cours des 100 ans d’histoire du Groupe AGC, avec une expertise approfondie des matĂ©riaux et des technologies du verre, des produits chimiques et de la cĂ©ramique.
Devenez Data Scientist chez AGC Automotive : AGC Automotive Kenitra est à la recherche d’un Data Scientist passionné par l’analyse de données et l’intelligence artificielle. Le candidat sélectionné contribuera à la mise en place et au développement de solutions d’analyse de données dans le cadre de projets innovants.
Responsabilités principales :
- Identifier et collecter les données pertinentes pour répondre aux objectifs de l’entreprise.
- Construire des modèles statistiques et d’apprentissage automatique.
- Créer des visualisations claires et impactantes pour communiquer les résultats de l’analyse.
- Définir des solutions de stockage des données.
- Élaborer des modèles de prédiction afin d’anticiper les évolutions des données et des tendances.
- Créer des tableaux de bord adaptés pour rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers.
Compétences requises :
- Diplôme d’ingénieur ou Master en Data Science, Statistique ou Informatique.
- Expérience en Data Science et maîtrise des langages de programmation.
- Connaissance des outils de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.
- Bonnes capacités d’analyse et de communication.
- Compétences en programmation : Python, R, C++, C#, VB, et développement d’applications Desktop, web, mobile.
Comment postuler ? Envoyez votre candidature (CV) à l’adresse suivante : [email protected] en précisant en objet « Data Scientist ».